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# trade-kuns — Trump-Copy-Strategie (Design)
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**Datum:** 2026-06-12
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**Status:** Entwurf — Umsetzung in zwei Phasen: (1) Event-Backfill + Event-Study light, (2) dritte Paper-Engine
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**Hypothese:** Öffentlich sichtbare „Trump kauft"-Ereignisse (on-chain Wallet-Käufe, Coin-Erwähnungen auf Truth Social) erzeugen kurzfristigen Kaufdruck. Nachkaufen + fixe Haltedauer (~2–3 Tage) + Market-Sell fängt den Move ein. Kein Walk-Forward-Gate (zu wenig Events für Statistik), aber Event-Study vor Paper-Lauf — bewusste User-Entscheidung 2026-06-12, analog zum GridBot-Probelauf.
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## 1. Signalquellen (beide ohne Account, am 2026-06-12 verifiziert)
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**On-chain (Quelle `onchain`, hartes Kauf-Signal):**
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- Kuratierte Watchlist Trump-assoziierter Ethereum-Wallets (World Liberty Financial etc.) in `src/server/signals/watchlist.ts`. Aufnahme-Kriterium: öffentlich dokumentierte Attribution (Etherscan/Arkham-Label oder Presse mit Tx-Beleg); jede Adresse mit Quellen-Kommentar. Befüllung ist Implementierungs-Recherche.
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- Erkennung: `eth_getLogs` (ERC-20 `Transfer`, `to` ∈ Watchlist) über öffentlichen RPC — primär `ethereum-rpc.publicnode.com`, Fallback-Liste in Config. Block-Cursor in DB, Chunks à max. 5 000 Blöcke (Limit öffentlicher RPCs).
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- **Spam-Schutz:** Jeder kann beliebige Tokens an die Wallets senden. Nur Tokens aus dem kuratierten Mapping (§2) zählen, zusätzlich Mindest-Notional **50 000 USD** (Menge × letzter 4h-Close des gemappten Instruments).
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**Truth Social (Quelle `truth`, weiches Hype-Signal):**
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- RSS-Feed `https://trumpstruth.org/feed` (Archiv-Mirror, 100 neueste Posts, live). Polling im 5-min-Loop mit `If-Modified-Since`.
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- Signal: Post-Text matcht Ticker oder Coin-Name aus dem Mapping (case-insensitive, Wortgrenzen; „Bitcoin"/„BTC", „Ethereum"/„ETH" …). Kein Sentiment-NLP — Erwähnung = Event. Dedupe: max. ein Truth-Event je Coin pro 72 h.
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- Events tragen ihre Quelle, damit die Auswertung später `onchain` vs. `truth` getrennt beurteilen kann.
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## 2. Token-Mapping (kuratierte Config)
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`token → Crypto.com-Instrument`: WBTC→BTC_USDT · WETH/ETH→ETH_USDT · LINK→LINK_USDT · AAVE→AAVE_USDT · ONDO→ONDO_USDT · ENA→ENA_USDT · SUI→SUI_USDT · SEI→SEI_USDT · XRP→XRP_USDT · SOL→SOL_USDT. Nicht handelbar (z. B. TRX, MOVE — kein USDT-Paar, verifiziert 2026-06-12): Event wird mit `instrument = null` persistiert (Auswertung), erzeugt aber keinen Trade. Erwähnungs-Keywords je Token stehen am Mapping-Eintrag.
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## 3. Datenmodell
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Tabelle `trump_events`: `id` · `source` (`onchain`|`truth`) · `token` · `instrument` (nullable) · `event_ts` · `ref` (Tx-Hash bzw. Post-URL) · `notional_usd` (nullable, nur onchain) · `consumed_at` (nullable) · `created_at`. Unique `(source, ref, token)` — Idempotenz bei Restart/Re-Scan. Poller-Cursor (letzter gescannter Block, letzter RSS-Timestamp) in `bot_state` id=3-State.
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## 4. Strategie (pur, `src/server/strategy/trump.ts`)
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- **Entry:** Unverbrauchtes Event mit handelbarem Instrument, `event_ts` ≤ aktuelle 15m-Candle → Buy zum nächsten 15m-Open (+ Fee 0.1 % + 5 bps Slippage wie bestehende Engines). Sizing: **20 % des Engine-Equity** je Position, max. **5 offene Positionen**, max. **1 je Instrument**. Event wird beim Verarbeiten als `consumed` markiert — auch wenn kein Slot/Instrument belegt war (verfällt, kein Nachholen; deterministisch).
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- **Exit:** Zeit-Exit nach `holdHours` (Default **60 h**; finaler Wert kommt aus der Event-Study §6) zum ersten 15m-Close ≥ Entry + holdHours. **Kein Stop, kein Take-Profit** — konsequent „kaufen, halten, verkaufen".
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- Startkapital 10 000 USDT (paper), getrennt von Engine 1/2.
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## 5. Integration (Ein-Code-Pfad wie bisher)
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- Dritte Engine: `bot_state` id=3, gleicher 5-min-Loop, cursor-idempotent. Zyklus: (a) Poller schreiben neue Events in `trump_events`, (b) `process-cycle` verarbeitet 15m-Candles + Events durch die pure Strategie. Poller-Fehler (RPC/RSS down, Timeout) sind non-fatal: loggen, nächster Zyklus versucht erneut — Events gehen dank Block-Cursor/Dedupe nicht verloren.
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- Backtest-Runner `src/server/backtest/trump.ts` replayed historische Events + Candles durch dieselben puren Funktionen; Paritätstest Live ↔ Backtest wie bei den anderen Engines.
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- Candle-Backfill für neue Instrumente (LINK, AAVE, ONDO, ENA, SUI, SEI) über bestehenden `backfill`-Pfad.
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- Dashboard: dritter Tab „Trump" — Event-Liste (Quelle, Coin, Zeit, Link auf Tx/Post) + Trades/Equity wie gehabt.
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## 6. Phase 1: Backfill + Event-Study light (vor Paper-Start)
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- `src/server/scripts/trump-backfill.ts`: rekonstruiert on-chain Events historisch (getLogs in Chunks ab Wallet-Erstellung); Truth-Historie best effort über trumpstruth-Archivseiten — Lücken sind akzeptiert und werden im Ergebnis ausgewiesen.
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- `src/server/scripts/trump-event-study.ts`: je Event Forward-Return nach 24/48/60/72/120 h (inkl. Fees/Slippage) gegen Baseline (gleicher Coin, gleicher Zeitraum, zufällige Entries). Getrennt nach Quelle. Ergebnis: `docs/event-study-trump-<datum>.md`.
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- **Entscheidung danach:** `holdHours` aus dem besten Horizont; ist der Mittelwert beider Quellen nach Kosten negativ, geht die Engine trotzdem als bewusster Paper-Probelauf live (User-Entscheidung), aber das Ergebnis steht im Doc.
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## 7. Risiken
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Öffentliche RPCs drosseln (→ Fallback-Liste, Chunking) · trumpstruth ist ein Dritt-Mirror und kann verschwinden (→ Quelle isoliert, Engine läuft mit onchain weiter) · wenige historische Events → Event-Study nur indikativ, der Paper-Lauf ist der eigentliche Test · Watchlist-Kuration ist manuell (neue Trump-Wallets werden nicht automatisch erkannt) · Hype-Signal kann strukturell zu spät sein (Markt reagiert in Minuten, wir auf 15m-Open — bewusst akzeptiert, misst die Study mit).
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## 8. Tests
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getLogs-Decoding + Watchlist-Filter + Min-Notional · RSS-Parsing + Keyword-Match (Wortgrenzen, kein „SEI" in „seitwärts") · Dedupe (unique ref, 72h-Fenster) · Entry am nächsten 15m-Open, Exit exakt nach holdHours · Slot-/Instrument-Limits · Event-Verfall ohne freien Slot · Paritätstest Live ↔ Backtest · Determinismus.
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