ScopeGlobs auf Tasks und SerializeOnFileOverlap auf der Listen-Config waren
ungenutzt: der Scope wurde nie befuellt, also hat der Queue-Picker nie
serialisiert. ScopeOverlap, das Picker-Gate, die DTO-Felder, die UI-Option und
die Spalten fallen weg (Migration DropFileScopeSerialization).
Klassifiziert einen echten Usage-Limit-Abbruch als eigene FailureReason
"usage_limit" (TaskRunner.ClassifyFailureReason: nur bei terminal_reason
"api_error" plus einem Limit-Muster im gerenderten Fehlertext, nicht an
Status==Failed allein). Neuer Toggle AutoContinueOnUsageLimit (app_settings,
Default aus) unter Settings → General → "Usage limit stop":
- UsageLimitAutoContinueCoordinator feuert pro Task genau einmal ContinueTask
über OverrideSlotService, sobald das 5h-Fenster (UsageState.Snapshot.FiveHour
.ResetsAt) tatsächlich zurückgesetzt ist; ein persistenter Marker
(TaskEntity.UsageLimitAutoContinuedAt) verhindert einen zweiten Anlauf bei
einem erneuten Limit-Treffer.
- QueueService schedult zusätzlich einen exakten Wake-Timer auf den
Reset-Zeitpunkt, statt nur auf den 30s-Backstop zu warten.
- Fail-open durchgängig: kein Snapshot/keine Reset-Zeit → kein Timer, kein
Continue, kein Throw. Toggle aus ändert das heutige Verhalten nicht.
Migration AddUsageLimitAutoContinue fügt beide Spalten hinzu; die von
`dotnet ef migrations add` mitgescaffoldete leere UpdateData auf app_settings
(columns/values: []) erzeugte ungültiges SQL ("near WHERE") und wurde entfernt
— TaskNumberMigrationTests deckte das über den vollen Migrate()-Pfad auf.
TaskEntity.Number is a global, monotonically increasing, never-reused
integer (displayed as #123), allocated from AppSettingsEntity.NextTaskNumber
via a single UPDATE...RETURNING statement rather than MAX(number)+1, which
would reissue a deleted task's number. Both insert paths (TaskRepository.
AddAsync and CreateChildAsync) route through the new TaskNumberAllocator,
with a bounded retry on a unique-index collision. One migration adds the
columns, backfills existing rows in creation order, and creates the unique
index afterwards. Data-layer only; MCP/UI wiring is later slices.
## Befund (Batch-Lauf 2026-08-06, Liste "Bandel.Hub")
maxParallelExecutions = 5, 23 Geschwister-Tasks auf demselben Plugin. Die Parallelitaet hat die
Ausfuehrung verkuerzt, aber die Konfliktlast erhoeht: eine CSS-Datei wurde von 10 Tasks
angefasst, drei Razor-Dateien von je 6. Der Engpass des Gesamtdurchlaufs war nicht die
Ausfuehrung, sondern Review und Merge — die sind zwingend seriell. Netto wa
ClaudeDo-Task: 89f989e0-4fcf-43f5-a802-11d63df7a6d1
MaxTimeoutSeconds was 170s against runs that take tens of minutes, forcing
a dozen full-context wait rounds per long-running batch. Raise it to 900s
and raise MCP_TOOL_TIMEOUT in lockstep (ClaudeProcess + every
InteractiveLaunchSpecService launch spec) to 930000ms so the client
connection actually stays open that long instead of aborting first.
Add get_queue_state (QueueStateMcpTools): configured vs. effective
parallel-slot count (via QueueService.GetSlotCountsAsync, extracted from
the former GetEffectiveMaxParallelAsync), active slots with taskId +
startedAt including the run_task_now override slot, and queued tasks in
pick order -- so a caller can observe queue occupancy instead of inferring
it from maxParallelExecutions.